Селлер на маркетплейсах: реальная маржа по каждому SKU после всех комиссий
Юнит-экономику считали в таблицах и не понимали, какой товар прибылен после всех комиссий. Построили дашборд с реальной маржой по каждому SKU, динамикой комиссий и сравнением площадок.
Задача
Исходная ситуация
Селлер из топ-100 Wildberries считал юнит-экономику в таблицах. После всех комиссий маркетплейса было непонятно, какой товар приносит прибыль, а какой работает в минус.
Актуальной картины по каждому товару у селлера не было.
Что нужно было сделать
- Увидеть реальную маржу по каждому SKU с учётом всех комиссий.
- Отслеживать, как меняются комиссии маркетплейса.
- Сравнить результаты на разных площадках.
- Обновлять данные регулярно и автоматически.
Решение
Что мы сделали
- Собрали дашборд маркетплейсов. В нём видна реальная маржа по каждому SKU с учётом всех комиссий и расходов.
- Показали динамику комиссий. Видно, как изменения комиссий влияют на прибыль по товарам.
- Добавили сравнение площадок. Результаты на Wildberries и Ozon можно сопоставить по одним и тем же показателям.
- Настроили автоматическое обновление. Данные обновляются каждые 2 часа.
Почему это сработало
Когда прибыль считается по каждому товару и с учётом реальных комиссий, решения об ассортименте принимаются на основе фактов: что оставить, что пересмотреть, что убрать.
Что изменилось для бизнеса
Решения об ассортименте теперь опираются на реальную маржу по каждому SKU. Компания отказалась от 30% ассортимента, который работал в минус, а маржа за квартал выросла с 8% до 14%.
Схема решения
Данные площадок собираются в дашборд, где рассчитывается маржа по каждому SKU. Схема упрощена.
Было и стало
Иллюстрация сравнивает ситуацию до проекта и после него. Это не экран клиента.
Что изменилось
Обсудим вашу задачу?
Расскажите, что нужно сделать с данными, и мы предложим план первых шагов.
Обсудить задачу