Прежде чем строить хранилище, внедрять BI или подключать искусственный интеллект, полезно ответить на простой вопрос: в каком состоянии находятся ваши данные? Именно на него отвечает аудит данных.
Зачем нужен аудит
Без аудита проекты с данными стартуют вслепую. Хранилище строят под источники, которые оказываются неполными. Дашборды показывают цифры, которым не верят. Бюджет уходит на задачи, которые не самые важные. Аудит даёт общую картину и позволяет расставить приоритеты до того, как начнутся основные затраты.
Что проверяют
Хороший аудит смотрит на данные с нескольких сторон.
- Источники. Какие системы и файлы содержат данные, как они связаны и кто за них отвечает.
- Качество. Полнота, дубли, ошибки, расхождения между системами. Проблемы показываются на примерах из ваших данных.
- Отчётность и метрики. Какие показатели считаются, как, кем и насколько им можно доверять, сколько в этом ручной работы.
- Архитектура и потоки данных. Как данные движутся между системами, где узкие места и что можно упростить.
- Роли и правила. Есть ли владельцы данных, как выдаются доступы, существуют ли регламенты и общий словарь показателей.
- Потери и точки роста. Где компания теряет деньги и время из-за состояния данных и что исправить в первую очередь.
Как проходит аудит
- Старт и интервью. Определяются цели и границы, проводятся беседы с владельцами данных и пользователями отчётов.
- Сбор и анализ. Предоставляются доступы в минимально необходимом объёме, изучается структура и качество данных.
- Оценка и приоритеты. Проблемы оцениваются по влиянию на бизнес и сложности исправления.
- Отчёт и дорожная карта. Выводы представляются руководству вместе с планом действий.
Обычно аудит занимает 1–2 недели, точный срок зависит от числа систем и доступности специалистов компании.
Что требуется от компании
- Доступ к ключевым системам в минимально необходимом объёме.
- Несколько коротких встреч с владельцами данных и пользователями отчётов.
- Контактное лицо, которое отвечает на вопросы по ходу работы.
Передавать данные за пределы компании для этого не обязательно: аудит можно провести в вашем контуре.
Что вы получаете
- Отчёт об аудите: состояние данных, найденные проблемы и оценка их влияния на бизнес.
- Карта данных: источники, потоки и владельцы в одной схеме.
- Дорожная карта: этапы, приоритеты и ориентиры по срокам.
- Рекомендации: что изменить в архитектуре и инструментах.
Как читать результаты
Самая полезная часть аудита это приоритизация. Каждая проблема оценивается по двум осям: как сильно она влияет на бизнес и насколько сложно её исправить. Начинать стоит с того, что влияет сильно и исправляется быстро. Сложные и очень значимые задачи становятся отдельными проектами. А мелкие неудобства можно отложить: их исправление не изменит картину.
Чего аудит не делает
Аудит не исправляет данные и не строит хранилище. Он показывает, что и в каком порядке нужно делать. Поэтому его результаты нужно превращать в проекты, иначе документ останется в ящике.
Аудит как первый шаг трансформации
Переход к управлению на данных обычно проходит через несколько этапов: аудит, стратегия, архитектура, платформа данных, интеграция, аналитика, интеллект, внедрение в процессы, обучение команд и сопровождение. Аудит открывает этот путь, а остальные этапы можно проходить постепенно, останавливаясь там, где получен нужный результат. Подробнее о всех десяти этапах на странице Data Driven трансформация.
Частые вопросы
Сколько стоит аудит? Зависит от количества систем и объёма данных. Оценку даём после короткого созвона, когда понятен масштаб.
Нужны ли доступы к нашим системам? В минимально необходимом объёме. Работу можно организовать в вашем контуре, работаем по соглашению о неразглашении.
Что делать после аудита? Выбрать из дорожной карты задачи с лучшим соотношением влияния и сложности и оформить их проектами. Выполнить их можно самостоятельно, вместе с нами или частично.
Что дальше
Как проходит аудит данных у нас, описано на странице Аудит данных. Если хотите понять состояние своих данных, напишите нам.
