Готовы обсудить вашу задачу
Свяжитесь с нами любым удобным способом, мы назначим в удобное для вас время видеовстречу и подробно обсудим ваш проект
Работаем с клиентами по всему миру
- Главная
- Что мы делаем
- Предиктивная аналитика и ML
Предиктивная аналитика и ML
Строим модели машинного обучения на ваших данных: прогноз спроса, оттока и продаж, поиск аномалий, рекомендации. Начинаем с прототипа и сравниваем его с вашим текущим подходом.
Начинаем сОценки данных и постановки задачи
РезультатРабочая модель, встроенная в процессы
Когда нужна предиктивная аналитика
Когда накоплена история данных, а решения по-прежнему принимаются на глаз.
- Планы продаж и закупок строят на опыте и интуиции
- Запасы то избыточны, то не хватает
- Клиенты уходят, а причины видны только постфактум
- Аномалии и сбои замечают слишком поздно
- Накоплена история данных, но для прогнозов она не используется
- Хочется проверить, окупится ли машинное обучение, прежде чем вкладываться
Что входит
От постановки задачи до модели, которой пользуются сотрудники
Постановка задачи
Формулируем бизнес-задачу и метрику успеха, оцениваем, хватает ли данных.
Подготовка данных
Собираем и очищаем данные, готовим признаки для модели.
Построение моделей
Подбираем и обучаем модели прогнозирования, классификации и поиска аномалий.
Проверка качества
Проверяем точность на исторических данных и сравниваем с текущим подходом.
Внедрение в процессы
Встраиваем прогнозы в отчёты и системы, которыми пользуются сотрудники.
Мониторинг моделей
Следим за качеством модели и переобучаем её, когда данные меняются.
Как работаем
Четыре шага от задачи до модели в работе
01
Задача и данные
Определяем задачу, метрику успеха и оцениваем доступные данные.
Результат: постановка задачи
02
Прототип модели
Строим первую модель на исторических данных.
Результат: рабочий прототип
03
Проверка эффекта
Сравниваем прогноз с реальными результатами и с вашим текущим подходом.
Результат: оценка эффекта
04
Внедрение и сопровождение
Встраиваем модель в процессы и следим за её качеством.
Результат: модель в эксплуатации
Что вы получите
Модель, эффект от которой можно измерить
Рабочая модель
Обученная модель под вашу задачу и ваши данные.
Оценка точности
Понятные метрики качества и сравнение с текущим подходом.
Интеграция в отчёты
Прогнозы в дашбордах и системах, которыми пользуются сотрудники.
Мониторинг
Контроль качества модели и план её обновления.
Вопросы про предиктивную аналитику
Коротко о данных, окупаемости и объяснимости результатов.
Не нашли ответ? Задайте вопросЭто определяется на первом шаге. Если данных мало или они низкого качества, мы говорим об этом прямо и предлагаем, что исправить.
Начинаем с небольшого прототипа и сравниваем его с текущим подходом на ваших данных. Решение о масштабировании вы принимаете уже после этого.
Да, мы подбираем подходы и инструменты так, чтобы результаты были объяснимы бизнесу: какие факторы влияют на прогноз и насколько сильно.
Мы следим за качеством модели и переобучаем её, когда данные или условия бизнеса меняются. Сопровождение можно взять на себя или передать вашей команде.
Стоимость зависит от задачи, объёма данных и глубины внедрения. Оценку даём после короткого созвона и оценки данных.